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MiniMax新型线性模型架构能在单位时间内更加高效地训练海量数据，极大地提升了模型的实用性和响应速度。在与GPT-4o同一代模型能力对比上，MiniMax的新一代模型处理10万token时效率可提升2-3倍，并且随着长度越长，提升越明显。相比于通用Transformer架构，新架构的原生线性计算复杂度大幅减少了大模型的训练和推理成本。在128K的序列长度下，新架构成本减少90%以上。 华泰柏瑞基金管理有限公司华泰柏瑞量化创享混合型证券投资基金更新的招募说明书基金管理人：华泰柏瑞基金管理有限公